Computación en ciencias de la vida: aplicaciones para la academia y la industria

PRESENTACIÓN

El inmenso caudal de información científica que se genera día a día, la profundidad de la misma y la necesidad de realizar procesos de análisis cada vez más complejos, hace muy difícil la labor de generar nuevo conocimiento. Por tal razón, los resultados de importancia vital para los nuevos profesionales manejar las herramientas computacionales básicas que permiten el éxito de los proyectos de I + D + i (investigación, desarrollo, pero también innovación tanto para la academia como para la industria).

OBJETIVOS

Desarrollar competencias para la resolución de problemas reales, tanto académicos como industriales, mediante el análisis de datos químicos y biológicos.

DIRIGIDO A 

  • Profesionales de los sectores productivos relacionados con la industria alimentaria, biotecnológica, agropecuaria, bio-farmacéutica y química interesados ​​en generar innovación tecnológica para los sectores.  
  • Profesionales de la salud interesados ​​en adquirir competencias en la minería de datos clínicos como parte de un protocolo integrado de diagnóstico.
  • Académicos en áreas de las ciencias de la vida interesados ​​en el desarrollo de proyectos de investigación que incorporan el análisis computacional de grandes volúmenes de datos químicos y biológicos.
  • Profesionales de seguros de salud interesados ​​en realizar análisis de riesgo basados ​​en minería de datos clínicos.

TEMAS

  • MÓDULO I: Introducción a la Bioinformática
  • MÓDULO II:  Introducción a la Quimioinformática
  • MÓDULO III:  Aplicaciones para el descubrimiento de fármacos
  • MÓDULO IV:  Aplicaciones para el sector Agroalimentario
  • MÓDULO V:  Aplicaciones en salud pública

MODALIDAD DE ESTUDIO

Semipresencial

CRONOGRAMA

CIUDADES DE APERTURA

Guayaquil